博客
关于我
面试官:说说对SQL语句优化有哪些方法
阅读量:232 次
发布时间:2019-02-28

本文共 651 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

  • 用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN
  • 避免在索引列上使用计算,因为这样会导致索引失效
  • 避免在索引列上使用 IS NULL 和 IS NOT NULL
  • 对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先可以考虑在where和order by涉及的列上建立索引
  • 尽量避免在where的子句中对字段进行null值判断,否则引擎就会放弃使用索引,从而进行全表扫描
  • 尽量避免在where子句中对字段进行表达式操作,否则引擎就会放弃使用索引,从而进行全表扫描
  • 尽量避免在where子句中使用!=或<>操作符,否则引擎就会放弃使用索引,从而进行全表扫描
  • 尽量避免在where子句中使用or来连接条件,否则引擎就会放弃使用索引,从而进行全表扫描
  • 如果数值是连续的,能用between就不要用in
  • 任何地方都不要使用 select * from table ,要用具体的字段代替“*”,只取出需要的字段
  • 模糊搜索尽量避免使用前置百分号,否则引擎就会放弃使用索引,从而进行全表扫描
  • 一个表的索引数最好不要超过6个,因为太多的索引会影响到表的更新速度
  • 如果字段只包含数值信息,尽量不要设计为字符类型,否则会降低查询和连接的性能,同时还会增加存储开销
  • 避免频繁创建和删除临时表,减少系统表资源的消耗
  • 尽量使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ,因为变长字段的存储空间小,这样可以节省存储空间,同时对于查询来说,在一个相对较小的字段内搜索,效率自然会更高
  • 尽量使用表变量来代替临时表

转载地址:http://jfjp.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
mysql 数据库备份及ibdata1的瘦身
查看>>
MySQL 数据库备份种类以及常用备份工具汇总
查看>>
mysql 数据库存储引擎怎么选择?快来看看性能测试吧
查看>>
MySQL 数据库操作指南:学习如何使用 Python 进行增删改查操作
查看>>
MySQL 数据库的高可用性分析
查看>>
MySQL 数据库设计总结
查看>>
Mysql 数据库重置ID排序
查看>>
Mysql 数据类型一日期
查看>>
MySQL 数据类型和属性
查看>>
mysql 敲错命令 想取消怎么办?
查看>>
Mysql 整形列的字节与存储范围
查看>>
mysql 断电数据损坏,无法启动
查看>>
MySQL 日期时间类型的选择
查看>>
Mysql 时间操作(当天,昨天,7天,30天,半年,全年,季度)
查看>>
MySQL 是如何加锁的?
查看>>
MySQL 是怎样运行的 - InnoDB数据页结构
查看>>
mysql 更新子表_mysql 在update中实现子查询的方式
查看>>
MySQL 有什么优点?
查看>>
mysql 权限整理记录
查看>>
mysql 权限登录问题:ERROR 1045 (28000): Access denied for user ‘root‘@‘localhost‘ (using password: YES)
查看>>