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面试官:说说对SQL语句优化有哪些方法
阅读量:232 次
发布时间:2019-02-28

本文共 803 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

数据库查询优化建议

在数据库查询优化方面,以下是一些实用的技巧和注意事项,能够帮助提升查询效率:

  • 在子句中,应当使用EXISTS替代IN,使用NOT EXISTS替代NOT IN。这种替换可以减少不必要的索引扫描,提高查询性能。

  • 避免在索引列上执行计算操作。因为索引失效会导致引擎进行全表扫描,影响查询性能。

  • 避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL。这些操作会导致索引失效,引擎需要进行全表扫描,影响查询效率。

  • 对查询进行优化时,应重点关注WHERE和ORDER BY涉及的列,建议在这些列上建立索引,以减少全表扫描的可能性。

  • 避免在WHERE子句中进行字段的Null值判断,这样会导致引擎放弃索引,从而进行全表扫描。

  • 避免在WHERE子句中对字段进行表达式操作,避免使用!=或<>操作符,这些操作会导致索引失效,引擎会进行全表扫描。

  • 避免在WHERE子句中使用OR连接条件,这样会导致索引失效,引擎会进行全表扫描。

  • 如果需要查询连续的数值范围,可以使用BETWEEN操作,而不是IN操作,这样更高效。

  • 避免使用SELECT * FROM TABLE,应明确列出需要查询的字段,以减少不必要的数据传输。

  • 避免在查询中使用带有前置百分号的模糊搜索,这样会导致索引失效,引擎会进行全表扫描。

  • 每个表的索引数量不宜过多,建议控制在6个以内,避免过多索引对表的更新速度产生负面影响。

  • 对于只包含数值信息的字段,建议避免设计为字符类型,这样可以节省存储空间,提升查询性能。

  • 避免频繁创建和删除临时表,减少对系统表资源的占用。

  • 尽量使用VARCHAR或NVARCHAR代替CHAR或NCHAR,变长字段的存储空间更小,搜索效率更高。

  • 在需要临时存储数据时,建议使用表变量代替临时表,这样可以更好地管理数据库资源。

  • 这些优化建议可以帮助提高数据库查询效率,减少全表扫描的可能性,从而提升整体数据库性能。

    转载地址:http://jfjp.baihongyu.com/

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