在子句中，应当使用EXISTS替代IN，使用NOT EXISTS替代NOT IN。这种替换可以减少不必要的索引扫描，提高查询性能。

避免在索引列上执行计算操作。因为索引失效会导致引擎进行全表扫描，影响查询性能。

避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL。这些操作会导致索引失效，引擎需要进行全表扫描，影响查询效率。

对查询进行优化时，应重点关注WHERE和ORDER BY涉及的列，建议在这些列上建立索引，以减少全表扫描的可能性。

避免在WHERE子句中进行字段的Null值判断，这样会导致引擎放弃索引，从而进行全表扫描。

避免在WHERE子句中对字段进行表达式操作，避免使用!=或<>操作符，这些操作会导致索引失效，引擎会进行全表扫描。

避免在WHERE子句中使用OR连接条件，这样会导致索引失效，引擎会进行全表扫描。

如果需要查询连续的数值范围，可以使用BETWEEN操作，而不是IN操作，这样更高效。

避免使用SELECT * FROM TABLE，应明确列出需要查询的字段，以减少不必要的数据传输。

避免在查询中使用带有前置百分号的模糊搜索，这样会导致索引失效，引擎会进行全表扫描。

每个表的索引数量不宜过多，建议控制在6个以内，避免过多索引对表的更新速度产生负面影响。

对于只包含数值信息的字段，建议避免设计为字符类型，这样可以节省存储空间，提升查询性能。

避免频繁创建和删除临时表，减少对系统表资源的占用。

尽量使用VARCHAR或NVARCHAR代替CHAR或NCHAR，变长字段的存储空间更小，搜索效率更高。

在需要临时存储数据时，建议使用表变量代替临时表，这样可以更好地管理数据库资源。